현대 도시들은 늘어나는 교통량으로 인해 피크 시간대마다 극심한 혼잡을 겪고 있다. 특히 대규모 이벤트가 개최되는 날이면 도시는 설계된 용량을 초과하는 차량과 사람들로 넘쳐난다. 시카고의 경우, 평일 교통 혼잡은 1월보다 6월에 1.5시간 더 증가하는 것으로 나타났다. 더불어, 테일러 스위프트 콘서트 같은 대형 이벤트가 열리면 도로는 8만 명에 달하는 팬들로 인해 교통량이 폭발적으로 증가한다.
이처럼 스마트한 신호등 타이밍은 이러한 문제를 해결할 수 있는 새로운 돌파구로 떠오르고 있다. 최신 AI 교통 관리 시스템은 특별한 이벤트 기간 동안 교통 흐름을 최적화하고, 나아가 연중 발생하는 교통 혼잡을 줄이는 데 도움을 준다.
영국 허더즈필드 대학교의 마우로 발라티 교수와 AI4UTC 연구팀은 이 같은 문제를 해결하기 위한 Simplifai 시스템을 개발하며, 교통 신호 최적화에 대한 영국 특허를 획득했다. 이 시스템은 과거 교통 데이터와 실시간 상황을 기반으로 교통 신호를 미세 조정하여 혼잡을 줄이는 데 중점을 둔다. 기존의 SCOOT 시스템에 플러그인처럼 작동하며, 교통 흐름을 분석하고 다양한 시나리오를 시뮬레이션해 최적의 신호 전략을 제안한다.
발라티 교수는 “교통 신호 최적화는 교통을 직접 제어하는 중요한 수단입니다. 저희 시스템은 사용자가 설정한 목표를 달성할 수 있도록 최적의 신호 전략을 시뮬레이션하여 교통 흐름을 원활하게 유지합니다.”라고 설명한다.
2023년 6월, 발라티의 팀은 영국 허더즈필드의 존 스미스 스타디움에서 열린 뮤즈 콘서트 기간 동안 이 시스템을 테스트했다. 실험 결과, AI가 제어하는 구간에서는 60%에 달하는 혼잡 감소 효과가 나타났다. 대기 시간과 지연된 차량 수가 크게 줄었으며, 해당 구역의 오염도 역시 상당히 감소한 것으로 분석됐다.
이 실험은 AI 교통 관리 기술의 강력한 가능성을 보여주었으며, 대규모 이벤트와 일상 교통 혼잡을 효과적으로 해결할 수 있는 방법으로 주목받고 있다. 이처럼 AI 기반 교통 관리 시스템은 교통 혼잡과 환경 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것이며, 미래의 스마트 도시 교통 시스템 설계에 핵심적인 요소로 자리 잡을 것이다.
August 22, 2024